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AI大模型對算力需求不是線性增長,而是指數(shù)級增長

時間:2023-07-31來源:本站

ChatGPT的火爆,讓大家看到AI大模型的威力。于是乎,國內(nèi)相關(guān)企業(yè)紛紛踏入AI大模型賽道,并呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的火爆場面。

大模型市場必將是一場消耗戰(zhàn),而背后的算力資源成為決定力量,“我們判斷基于AI大模型的訓(xùn)練算力需求至少會持續(xù)1-2年,并最終形成每個行業(yè)/領(lǐng)域2-5家大模型贏家?!?近日,寶德AI&HPC部部長鄔鴻這樣預(yù)測到。

寶德計(jì)算是國內(nèi)最早做AI服務(wù)器的頭部服務(wù)器廠家之一,目前中國AI服務(wù)器市場的TOP3,也是早期為字節(jié)跳動、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)廠商提供AI算力服務(wù)的伙伴。如今其AI服務(wù)器解決方案已經(jīng)覆蓋針對AI訓(xùn)練、AI推理以及邊緣推理等場景。近日,針對企業(yè)如何評估大模型需求、如何更高效應(yīng)實(shí)現(xiàn)對大模型訓(xùn)練和推理的算力加速,鄔鴻也分享精彩的觀點(diǎn)。

01

如何評估AI大模型需求?

當(dāng)前整個算力市場面臨著算力供給突飛猛進(jìn)和大模型算力需求相對不足的沖突。至頂智庫統(tǒng)計(jì),截至2023年2月,我國目前已投入運(yùn)營和在建的人工智能計(jì)算中心達(dá)23個,分布在北京、上海、南京、杭州等多個城市。但是在AI算力加速布局的同時,企業(yè)如何評估自身的大模型需求以及構(gòu)建相適應(yīng)的算力基礎(chǔ)設(shè)施成為AI應(yīng)用發(fā)展的首要問題。

評估AI大模型需求是一個系統(tǒng)工程,不僅需要了解業(yè)務(wù)需求,還要了解模型的復(fù)雜性、海量數(shù)據(jù)的多樣性以及算力本身的性能和成本考量。

AI大模型訓(xùn)練需要服務(wù)器集群實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算,因此企業(yè)要判斷自身服務(wù)對象的數(shù)據(jù)量以及需要圍繞著面向訓(xùn)練場景,包括算力,網(wǎng)絡(luò)、存儲的整個算力需求進(jìn)行評估。鄔鴻認(rèn)為AI大模型需求隨著數(shù)據(jù)量的增長,對于算力的需求不是簡單的線性增加,而是指數(shù)型增加?!捌髽I(yè)的服務(wù)客戶群體是百萬,千萬,或者甚至上億級別,對AI算力需求是完全不一樣的變化,因?yàn)樗懔κ歉鶕?jù)AI大模型需求增長呈現(xiàn)指數(shù)性增加,而不是線性增加,所以首先企業(yè)要明確服務(wù)對象的體量,包括對會話請求的要求,通過這一點(diǎn)可以判斷未來行業(yè)大模型落地的大概算力需求?!?鄔鴻分享到。

另外,還要考慮大模型拓展帶來的長尾效應(yīng)?!叭绻M(jìn)一步深入到中小型應(yīng)用的大模型拓展,例如像電力、金融、電商、物流等行業(yè)大模型,其長尾效應(yīng)非常寬也非常長,勢必帶來AI算力的需求增長,雖然沒有互聯(lián)網(wǎng)動輒上萬片的算力卡需求,但是聚少成多,具備很強(qiáng)的長尾效應(yīng)?!?鄔鴻介紹到,一般企業(yè)對行業(yè)大模型的算力需求在100-1000張卡之內(nèi),這可以滿足絕大部分行業(yè)大模型訓(xùn)練需求。

長期來看,通用大模型市場是一個優(yōu)勝劣汰且贏家通吃的過程。鄔鴻在采訪中預(yù)判AI算力的需求特別是基于大模型的訓(xùn)練算力需求至少會持續(xù)1-2年,并最終形成每個行業(yè)/領(lǐng)域2-5家大模型贏家。

02

高效應(yīng)對AI大模型,算力是關(guān)鍵

當(dāng)前AI服務(wù)器已經(jīng)廣泛應(yīng)用在人工智能、深度學(xué)習(xí)、智慧教育、智能城市、醫(yī)療健康、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算 (HPC)、虛擬現(xiàn)實(shí)等,以及媒體傳輸、云游戲、元宇宙等智能視覺云應(yīng)用等?;贏I服務(wù)器在大模型訓(xùn)練和推理方面的優(yōu)勢,未來整個服務(wù)器市場也發(fā)生了巨變。“今年來看,AI服務(wù)器增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于通用服務(wù)器增長速度,從銷售額來看,我們預(yù)估可能到明年或者后年,通用服務(wù)器和AI服務(wù)器市場占比可能達(dá)到1:1?!编w鴻談到。

如今,除了傳統(tǒng)服務(wù)器,寶德計(jì)算攜手英特爾、英偉達(dá)以及昇騰AI等合作伙伴,持續(xù)推出了面向AI加速計(jì)算服務(wù)器系列產(chǎn)品,通過高性能、可擴(kuò)展性強(qiáng)、高能效和開箱即用等優(yōu)勢,滿足AI客戶尤其是大模型訓(xùn)練和推理提供超高性價比的算力支撐。

寶德計(jì)算AI服務(wù)器目前針對AI訓(xùn)練、AI推理以及邊緣推理推出全系列面向AI場景的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

訓(xùn)練服務(wù)器偏向于以單機(jī)多卡滿足高性能的訓(xùn)練價值為主,主要面向互聯(lián)網(wǎng)、AI獨(dú)角獸以及ISV等用戶的傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練場景。比如基于GPU的寶德AI加速計(jì)算服務(wù)器,支持新一代 NVIDIA NVLink 互聯(lián)技術(shù)的NVIDIA H800 GPU ,也可支持Intel® Gaudi®2 GPU,通過GPU承擔(dān)部分預(yù)算量繁重且耗時的代碼,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序加速,加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多計(jì)算任務(wù)、處理更大數(shù)據(jù)集、縮短應(yīng)用運(yùn)行時間,可為大模型訓(xùn)練提供強(qiáng)勁的算力支持。

同時,寶德自強(qiáng)AI訓(xùn)練服務(wù)器系列是基于鯤鵬處理器+昇騰910處理器打造的AI訓(xùn)練服務(wù)器,具有超強(qiáng)算力密度、高速網(wǎng)絡(luò)帶寬等特點(diǎn)。該系列服務(wù)器廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和訓(xùn)練,適用于智慧城市、智慧醫(yī)療、天文探索、石油勘探等需要大算力的行業(yè)領(lǐng)域。

推理服務(wù)器主要通過高并發(fā)的推理卡,面向CSP業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心推理以及ISV面向的私有端-網(wǎng)安、安防、智慧城市等市場,應(yīng)用于廣告、用戶畫像和視頻等場景。

對于需要更多變化的邊緣推理應(yīng)用場景,寶德計(jì)算也有對應(yīng)的邊緣推理設(shè)備,里面集成了英特爾嵌入式CPU,以及NVIDIA Jetson模組,來滿足客戶對于邊緣側(cè)的推理需求。

此外,寶德計(jì)算也在AI軟件層面做了很多積累,推出了人工智能管理平臺PLStack,支持AI的擴(kuò)展開發(fā)、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練,以及模型的推理發(fā)布等功能,通過該平臺可以幫助中小企業(yè)直接應(yīng)用其AI科研或者AI訓(xùn)練,加速AI的方案的落地。

03

AI大模型需求背后是整個AI生態(tài)的建設(shè)

面向大模型需求,除了AI算力,還需要關(guān)注整個AI生態(tài)。這方面,寶德堅(jiān)持與國內(nèi)外AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈頭部廠商深度合作,緊跟先進(jìn)技術(shù)做適配與研發(fā),與Intel戰(zhàn)略合作20多年,是NVIDIA和昇騰的OEM合作伙伴,積極擁抱開放的AI芯片產(chǎn)業(yè)。同時,寶德建立AI生態(tài)適配中心,聚焦推理場景,與更多國產(chǎn)AI加速卡合作和適配,滿足客戶多樣性的算力需求。

此外,因?yàn)锳I大模型還涉及到算力基礎(chǔ)設(shè)施,包括高性能網(wǎng)絡(luò)和高性能存儲。寶德建議在AI服務(wù)器集群發(fā)展方面,除了考慮AI算力方面的優(yōu)勢,也要提前規(guī)劃好面向未來的高性能網(wǎng)絡(luò)和高性能存儲平臺,為算力基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)容打好基礎(chǔ)。

“存儲擴(kuò)容和網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)建,相對來說都比較復(fù)雜,因此在做大模型的初步方案設(shè)計(jì)時一定要將底層的根基——底層的高性能存儲加上中間的高性能網(wǎng)絡(luò)整個平臺搭建好?!?鄔鴻最后分享說, “我們給客戶設(shè)計(jì)整個方案,盡量將底層的存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)得更有預(yù)見性,為未來的擴(kuò)容留下更多的接口?!?/span>

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