經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，寶德持續(xù)而深刻地把握市場(chǎng)需求，積累了海量的客戶資源和豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
某大學(xué)某學(xué)院擬建設(shè)科研人工智能共享共建平臺(tái)，面向全院提供計(jì)算資源服務(wù)，軟件基于K8S架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源集中管理、靈活分配，支持定制開(kāi)發(fā)，支持多用戶使用等。此次建設(shè)需把學(xué)院前期購(gòu)置的一臺(tái)GPU服務(wù)器，一臺(tái)40T容量的服務(wù)器納管進(jìn)來(lái)，形成平臺(tái)系統(tǒng)，達(dá)到：
1) 統(tǒng)一平臺(tái)管理，由基礎(chǔ)設(shè)施層作為整個(gè)平臺(tái)的支撐，通過(guò)云平臺(tái)對(duì)底層資源進(jìn)行靈活的調(diào)度管理，通過(guò)系統(tǒng)功能層為用戶端和管理端降低 AI 技術(shù)門檻，釋放AI 技術(shù)潛力；
2) 解決“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)信息共享，提高信息安全水平，提升科研體驗(yàn)，提高工作效率；
3) 通過(guò)新平臺(tái)建設(shè)降低成本、提升效率、節(jié)能減排，滿足學(xué)院科研資源充分利用的要求。
該方案平臺(tái)使用寶德PLStack實(shí)現(xiàn)，由管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)組成，將兩者從底層IT資源中分離開(kāi)來(lái)，以提高管理系統(tǒng)的可移植性和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后期擴(kuò)展性。集群拓?fù)湓O(shè)計(jì)從浮點(diǎn)計(jì)算能力強(qiáng)、GPU卡管理便捷、擴(kuò)展豐富三個(gè)原則出發(fā)，將計(jì)算資源和管理資源進(jìn)行分離，同時(shí)管理網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算網(wǎng)絡(luò)分開(kāi)，避免管理對(duì)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)資源的擠占，集群網(wǎng)絡(luò)分為：計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、管理網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)平面：
計(jì)算網(wǎng)絡(luò)：?jiǎn)慰?00Gb IB匯聚鏈路，用于連接所有GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)，同時(shí)提供塊設(shè)備、對(duì)象存儲(chǔ)等服務(wù)；
管理網(wǎng)絡(luò)：雙口千兆匯聚鏈路，用于管理人工智能平臺(tái)中的所有節(jié)點(diǎn)，為管理員提供 Web 控制臺(tái)；
（1）計(jì)算網(wǎng)絡(luò)采用了100Gb/s的高帶寬IB網(wǎng)絡(luò)，大大提高了各節(jié)點(diǎn)之間的通信能力，降低了延遲，并且通過(guò)IB交換機(jī)實(shí)現(xiàn)所有GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)的全互聯(lián)；
（2）能夠根據(jù)用戶需求靈活對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間進(jìn)行擴(kuò)展，彈性靈活；
（3）新平臺(tái)建設(shè)將閑置資源進(jìn)行統(tǒng)一納管并二次利用，為客戶降低成本、提高資源利用率，滿足學(xué)院科研資源充分利用的要求；
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